刘勇国 教授
  • 学位:博士
  • 任职:
  • 研究方向:Computational Healthcare, Artificial Intelligence, Big Data
  • 联系方式:liuyg_cn AT 163 DOT com
个人简介

刘勇国,教授,博士生导师。担任中国中医药信息研究会人工智能分会常务理事,中国老年学和老年医学学会智慧医养分会常务理事,中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会常务委员,四川省中医药信息学会理事,四川省中医药信息学会大数据专委会常务理事,四川省老年医学学会健康养老与医养结合专委会常务委员,四川省老年医学学会肾病专委会常务委员。于2003年获得重庆大学计算机软件与理论博士学位,2005年上海交通大学计算机科学与技术博士后出站,同年加入电子科技大学从事教学科研工作。研究方向:互联网+健康医疗, 海量数据挖掘;录用和发表学术论文八十余篇,其中第一作者或通讯作者录用和发表SCI检索论文二十余篇,承担十三五国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金、863计划、四川省重点研发计划、国家、教育部(省)重点实验室基金等多项科研课题。科研工作聚焦海量数据挖掘与决策、机器智能与推理、社交网络分析、移动智能计算、图像识别与理解、健康信息处理等方面,研究生就业主要分布于新浪微博、华为、360、小米、咪咕、中国工商银行软件开发中心、中国建设银行数据中心、中科院软件所等IT企业和科研院所。

科研情况

实验室在研承担十三五国家科技重大专项子课题、十三五国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、四川省重点研发计划、四川省科技基础条件平台项目、四川省应用基础研究计划项目等多项科研课题


学术论文(*通讯作者)

 

2018

[1] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, et al. IHPreten: A novel supervised learning framework with attribute regularization for prediction of incompatible herb pair in traditional Chinese medicine. Neurocomputing. (In revision)

[2] Liwen Peng, Yongguo Liu*. Attributes weight based initialization clustering centers algorithm for K-modes. Cluster Computing (Accepted) (IF: 1.601)

[3] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, et al. A supervised learning framework for prediction of incompatible herb pair in traditional Chinese medicine. In: Proceedings of ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Torino, 2018, pp. 1799-1802. (CCF B)

[4] Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*, et al. Mining effective patterns of Chinese medicinal formulae using top-k weighted association rules for the Internet of Medical Things. IEEE Access. 6(1): 57840-57855, 2018. (IF: 3.557)

[5] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, et al. A degree-based block model and a local expansion optimization algorithm for anti-community detection in networks. PLoS ONE. 13(4): e0195226, 2018. (IF: 2.766)

[6] Lu Yin, Yongguo Liu*. Ensemble biclustering gene expression data based on the spectral clustering. Neural Computing and Applications. 30(8): 2403-2416, 2018. (IF: 4.213)

[7] Liwen Peng, Yongguo Liu*. Feature selection and overlapping clustering based multi-label classification model. Mathematical Problems in Engineering. Article ID 2814897, 1-12, 2018. (IF: 1.145)

[8] 杜春慧, 刘勇国*, 张云, 杨淑铭, 杨尚明, 张艺. 基于Grab Cut算法的藏医尿诊图像分割. 2018年北京国际藏医药学术研讨会, 北京, 2018, pp. 238-242.

[9] 朱俊林, 刘勇国*, 杨尚明, 王志华, 陶文元, 刘晞, 彭洁, 朱斌. 基于关联规则挖掘的高龄人群跌倒因素分析. 2018年四川省老年医学学会学术年会, 成都, 2018, pp. 913-918.

[10] 王小兰, 肖永华, 任传云, 曹钋, 刘勇国等. 透析患者舌像分布规律与部分心衰危险因素的相关性分析. 中国医药导报. 15(10): 110-113, 2018.


2017

[1] Liwen Peng, Yongguo Liu*. Gravitation theory based model for multi-label classification. International Journal of Computers Communications & Control. 12(5): 689-703, 2017. (IF: 1.374)

[2] Jiajing Zhu, Yongguo Liu*, et al. Exploring anti-community structure in networks with application to incompatibility of traditional Chinese medicine. Physica A. 486: 31-43, 2017.  (IF: 2.243)

[3] Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*. Formulae mining for diabetic nephropathy with treatment effect in traditional Chinese medicine. In: Proceedings of 14th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing, Chengdu, 2017, pp. 243-246.

[4] Liwen Peng, Yongguo Liu*, Huan Liao, Peng Zhang. OCBMLC: An overlapping clustering based multi-label classification algorithm. In: Proceedings of IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis, Chengdu, 2017, pp. 113-116.

[5] 乔秋婷, 刘勇国*等. 基于移动智能计算的高血压管理系统. 医学信息学杂志. 38(10):31-35, 2017.

[6] 于亚运, 刘勇国*等. 基于指纹相似度的药物-靶点相互作用预测. 中国中药杂志. 42(18): 3578-3583, 2017.

[7] 陈智, 刘勇国*等. 基于数据挖掘技术的脑卒中康复研究进展. 中国康复医学杂志. 2017 (已录用)

[8] 朱彤昆, 刘勇国*等. 基于智能移动计算的中老年人跌倒监控系统的研究. 2017年老年医学四川论坛, 成都, 2017, pp. 5-11.


2016

[1] Lu Yin, Yongguo Liu*. Biclustering of gene expression dada with multi-objective cuckoo search. Oxidation Communications. 39(1A): 947-958, 2016. (IF: 0.489)

[2] Lu Yin, Yongguo Liu*. Biclustering analysis and comparison for gene expression data. Revista de la Facultad de Ingenieria. 31(12): 183-198, 2016.

[3] Liwen Peng, Yongguo Liu*. RJMIM: A new feature selection method based on joint mutual information. Revista de la Facultad de Ingenieria. 31(4): 59-69, 2016.

[4] Lu Yin, Yongguo Liu*. Ensemble cuckoo search biclustering of the gene expression data. In: Proceedings of IEEE International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing, Stanford University, 2016, pp. 419-422.

[5] 乔秋婷, 刘勇国*, 刘玓. 面向老年人的高血压管理系统的研究. 2016年四川省老年医学学会学术年会, 泸州, 2016, pp. 13-16.

教学情况

讲授本科“数据结构与算法”,“数据挖掘”课程

获奖情况