杨尚明 副教授
  • 学位:博士
  • 任职:
  • 研究方向:机器学习;人工神经网络;模式识别
  • 联系方式:minn003@163.com
个人简介

杨尚明 博士、副教授,研究方向为计算智能、人工神经网络、特征信息提取等。在以IEEE TKDE、IEEE TIP为代表的著名国际学术期刊及会议上发表计算机软件理论及应用相关学术论文近20篇;97年赴美在美国明尼苏达州立大学计算机系学习并取得硕士学位;2001年3月起在美国明尼苏达国际WCG公司担任网络与系统工程师;2009年6月在电子科技大学计算机科学与工程学院获工学博士学位。2002年12月到电子科技大学任教以来,主要从事了计算机程序语言、数据挖掘等相关课程教学工作。目前主持国家自然科学基金面上项目一项,主持国家重点研发计划项目课题一项,主研国家自然科学基金项目多项,主持和主研横向合作项目多项。


科研情况

近期发表的论文:

 [1] S. Yang, Z. Yi, X. He, and X. Li, A Class of Manifold Regularized Multiplicative Update Algorithms for Image Clustering, IEEE Transactions on Image Processing. 24(12): 5302- 5314. 

[2] S. Yang, Z. Yi, M. Ye, and X. He, Convergence Analysis of Graph Regularized Non-negative Matrix Factorization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. vol. 26, no. 9, pp. 2151-2165, 2014. 

[3] H. Wang, M. Ye, S. Yang, Shadow Compensation and Illumination Normalization of Face Image, Machine Vision and Applications, 24(6): 1121-1131 (2013). 

[4] S. Yang and M. Ye. Global Minima Analysis of Lee and Seung's Nonnegative Matrix Factorization Algorithms, Neural Processing Letters, vol. 38, no, 1, pp 29-51,2013.

[5] S. Yang and M. Ye, Multi-stability of Alpha-Divergence Based NMF Algorithms, Computers and Mathematics with Applications, vol. 64, no. 2, pp. 73–88, 2012. 

[6] S. Yang and Z. Yi. Convergence Analysis of Non-negative Matrix Factorization for BSS Algorithm, Neural Processing Letters, vol.31, no.1, pp. 45-64, 2010. 


教学情况

本科课程:Windows操作系统编程

硕士研究生课程:计算机专业英语;面向对象程序设计

获奖情况

2007年四川省科技进步二等奖、2017年四川省科技进步三等奖各一项